车牌自动识别产品
车牌自动识别产品，简称车牌识别产品，就是采用车牌识别技术、能直接识别出车辆牌照的计算机装置，识别结果包括车辆牌照的全部汉字、字母、数字、颜色、牌照坐标、牌照图像、识别结果可信度等
广义来说，车辆自动识别技术有三类：定位技术，如GPS和GPRS、3G等；电子标签，如非接触IC卡之类；车辆牌照自动识别，如利普视觉的车辆牌照自动识别软件模块
前两类技术都不是直接识别车牌，是在确定车辆其他相关信息之后才能得到车辆牌照信息，而且需要被检测车辆主动参与：事先在车辆上加装置，并建立了后台 管理，因而管理范围有限、扩容方式复杂；优点则是准确; 车牌自动识别产品，则是先识别出车辆牌照，不需要被识别车辆主动参与，可以对所有通行车辆识别、管理
车牌自动识别的技术背景
车辆牌照的信息是以可视化的、图像的方式提供的，所以车牌自动识别采用机器视觉技术实现
机器视觉，是一门采用计算机实现人类眼睛的功能以及与大脑认知的相互机理并赋诸于实际应用之中的科学。它属于人工智能领域中的一个重要分支，是国际学术界的前沿热点研究方向。也是21世纪智能交通系统工程中的主流应用技术之一
车牌自动识别流程
车牌自动识别过程包括了采集车辆图像、车辆牌照定位、字符分割、字符识别、结果输出，识别结果则包括车辆牌照的全部汉字、字母、数字、颜色、牌照坐标、牌照图像、识别结果可信度等
车牌识别系统的组成
包括计算机软硬件平台、车牌识别软件、车牌图像源如摄像机
车牌识别软件的识别对象是数字化的图像，图片文件、扫描仪输入、数码摄像机的图像都可以直接输入给计算机，供车牌识别软件识别
通常使用的摄像机提供的视频信号是模拟信号，需要通过图像采集卡将视频信号转化成数字化的图像，一般是转换成BMP格式供车牌识别软件识别
为保证摄像机的在各种光照条件下的图像质量，可能需要有照明装置的配合
车牌自动识别产品性能
最重要的指标是识别率和识别速度，国际ITS专业杂志介绍的产品性能、国内产品和用户管理比较通行的标准是：识别正确率不低于90%，识别速度小于1秒，并以此作为一条实用线
过低的识别率会导致垃圾数据太多，需要人工干预多，自动识别会成为空话
过低的识别速度，会给实际应用增加很多限制，甚至影响道路通行能力
