2009年1月9日星期五

中国智能交通系统发展框架构想

摘 要:八十年代以来,世界一些发达国家纷纷投入智能交通系统(ITS)的研究与开发,并已形成二十一世纪交通运输系统的发展方向。我国是一个发展中国家,随 着经济的高速发展,城市化、汽车化急速发展,导致交通拥挤、事故增多、环境污染等问题日益恶化。本文针对我国的实际情况,对发展ITS的必要性、紧迫性进 行分析,并对

发展我国ITS的框架提出了设想。

一、中国发展ITS的必要性与紧迫性

1.ITS的概念及其意义

ITS(Intelligent Transportation System)是以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调、和谐统一,而建立起的大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统。

ITS将有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,并以推动社会信息化及形成新产业受到各国的重视。目前已形成世界二十一世纪的发展方向。

2.发展中国ITS的必要性 1)中国是一个经济持续发展的发展中国家,改革开放以来,城市化与汽车化发展十分迅猛。改革开放前,城市化水平不足19%,目前已经发展到超过30%,预 测2010年将接近50%;机动车拥有量目前已达6000万辆,并以每年10%以上的速度增长,预计2010年达到1.3亿多辆;

2)中国城市交通的特点是混合交通,目前自行车拥有量超过1.8亿辆,如果公共交通服务水平不提高,城市交通结构不改善,自行车拥有量将会有增无减;

3)改革开放以来,中国道路交通设施及管理设施虽然有较大改观,但跟不上机动车增长速度。总体水平与发达国家有较大差距,特别是大多数城市路网结构不合理,道路功能不完善,道路系统不健全。

交通管理设施缺乏,管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心,大多只是实现了监视功能,而远没有发挥控制功能的效应;

4)中国城市的大气质量恶化,已逐步由无烟煤污染转变为机动车尾气污染。其主要原因是交通拥堵、车速下降以及车况差、车辆技术性能低等,致使在世界 十大空气污染最严重的城市中,我国就据之有七。同时,车辆状况差也直接影响到城市交通,并已成为制约我国城市交通的重要因素。以车况较好的北京市为例,平 均日故障次数达500次以上,给城市交通带来巨大压力。

二、中国发展ITS的主导思想

从上述必要性与紧迫性分析得到如下结论:

1.中国是一个发展中国家,与发达国家相比,我国在发展ITS的必要基础条件上还有较大差距,加上我国特有的混合交通特点,以及城市结构、路网结构、交通结构的不完善,因此要结合中国的国情来研究制定我国发展ITS的战略及发展框架;

2.中国交通运输正面临经济发展与资源制约的双重压力,因此也不能重复发达国家走过的老路,一定要立足本国实际,走中国ITS发展之路,以推动我国信息化进程及培育自己的ITS产业;

3.二十一世纪交通管理的发展趋势必将是管理体制的集约化;管理设施现代化;管理手段网络化、信息化、智能化;管理效率高效化;管理方式社会化。因此中国ITS的发展将带来一场交通管理体制与模式的变革,而这种变革将直接影响着ITS的发展。

三、中国发展ITS的目标及基本框架

综上所述,中国ITS的发展框架应逐步实现以下三个阶段目标:
(一)前期阶段(5年)
1.目标
缓解交通需求矛盾,提高交通通行能力,减少中心区交通负荷。

2.措施

1)完善道路网系统功能,实施主干道(含快速路)的交通监控;
2)加强交通需求管理(TDM),实施中心主要道路的收费管理,缓解中心区交通压力;
3)减少路口非机动车干扰,实施机动车—非机动车时空分离及对自行车实行IC卡管理;
4)路口渠化。实施信号灯优化配时及多相位信号控制;
5)提高公交服务水平。吸引一部分交通量,实施公交优先道路及优先信号;
6)公交线路网智能调度系统及信息服务系统。该系统运用GPS和计算机技术、信息网络技术实施运行起讫点的调度,运行期间的控制、突发事件的处理,并向乘客提供实时的车辆运营情况,车辆间隔时间等服务信息;
7)建立城市机动车紧急救援系统。机动车突发故障是目前造成我国城市交通拥堵的重要原因,及时、有效地处理故障将大幅度减轻交通堵塞的发生。依靠成熟的GPS定位技术、通信技术、计算机网络技术,并利用城市现有厂、站、救援车辆资源,再加以适当扩充,可以很快形成生产力;
8)严格执法,加强违章处理,实施电子抓拍和电视监视等科技手段;
9)开展动态交通分配理论方法研究,实施集中式交通控制系统软件的开发。

3.目的
该阶段的目的是充分利用现有条件,主要解决中心区交通拥堵,有目的地改进交通控制中心监控系统,改善交通结构,减少交通需求,为ITS创造必要的技术条件和交通环境。

4.阶段任务
该阶段同时要完成以下任务:
1)ITS标准化的制定;
2)ITS相关部门完成本行业ITS发展规划及信息化建设目标;
3)加强宣传、教育,发动有关企业开展ITS开发;
4)加强国际交流,了解国际ITS的动态,消化、吸收国际先进技术,研发我国ITS技术及产品;
5)进行ITS示范工程建设,推广应用ITS技术;

(二)发展阶段(10年)
1.目标
在综合信息网络平台下,形成信息管理、信息通信、信息服务子系统,实现交通信息双向交互;实施交通指挥、控制,达到减少堵塞时间、降低交通事故、出行便捷及保护环境的目的。

2.措施
初步建设以下各系统:
1)城市信息管理系统
该系统按城市GIS数据库、信息网络、车辆管理信息等分步建设,不仅为ITS系统提供直接相关的动、静态信息,同时也为未来城市发展提供各项信息服务。
2)道路交通信息通信系统
该系统由信息采集、信息处理及信息发布三部分组成。
信息采集:实时采集交通拥挤、事故发生、道路施工、气候变化及停车泊位等信息。
信息处理、分析:采集的各项信息经交通信息中心进行处理和分析。
信息发布:将经过整理的实时信息及分析后的预测信息通过无线通信、有线广播、电子显示屏、net网,车载器向出行者及驾驶员发布。
3)微波接入网系统
该系统与交通管理监控系统及交通管理信息系统联网,提供开放式联网支持,通过车载单元(微波标识卡)和路边单元(微波天线及其控制器)有效地采集交通数据,提供信息及交通控制。
4)网络下的电子收费系统
该系统是车路间信息通信系统,通过微波通信技术实行不停车收费。该系统将在全区域内实现收费路网“一卡通”。
5)多式联运管理服务系统
该系统采取计算机网络技术将各交通方式的运费、管理、服务系统联网,为客、货运输提供联运服务,提高效率和管理水平。

3.目的
该阶段的目的是信息通信网络化,建立信息通信平台,实行人、车、路之间相互传递实时、准确信息。

4.阶段任务
该阶段需要同时完成以下任务:
1)ITS相关部门在信息平台建设中,要统一规划,联合攻关;
2)形成产、学、研一体化,推进信息产业的开发和产品研制;
3)加快智能车辆的研制生产,以适应ITS发展对汽车技术提出的要求;
4)有指导性地抓好示范工程;
5)国际间的交流与合作。


(三)成熟阶段(10年)
1.目标
以ITS的发展推动信息化社会的进程,创立新产业,开拓新市场。

2.措施
1)完善交通基础设施,并达到世界发达国家现有水平;
2)在城市综合交通实现规划、管理、运营智能化的基础上,逐步实现全国各交通方式的综合运输规划、管理运营智能化;
3)城市交通结构趋于合理,公交运量占较大比重;
4)完成车间通信系统;
5)成批生产电动汽车、环保车辆及智能车辆;
6)建立社会化信息服务系统;
7)形成ITS新产业。


3.目的
1)建立一种大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的智能化运输综合管理系统;
2)实现科教兴国和社会可持续发展的战略目标;
3)推动人类迈进信息化社会。

四、结 语

本文从我国的实际情况出发,提出了我国ITS发展的框架设想,计划用5个5年计划的时间实现ITS的发展目标。设想必定会存在主观臆想或脱离实际, 仅作为抛砖引玉,引起大家讨论。设想虽然对其中的技术关键没有过多涉及,但技术问题也非常重要,是一只到达设想彼岸的船。因此,也望相关专业的同行一起讨 论,共谋大计。

我们一直认为在技术上,我们国家绝不比其他国家落后,虽然在发展ITS的基础条件上远不如发达国家,但只要坚持“两弹一星”的创业精神,一定会实现工业化的宏伟蓝图。

参考文献

1. 陆化普,史其信. 智能交通系统研究发展动向与启示. 科技导报,1996,第10期
2. 史其信. 中国道路交通的现状与ITS研究展望. 第一届亚太地区ITS会议(东京), 1996.10
3. Shi Qixin. The Present Situation of Road Transportation and Expectation of ITS Researches in China. 3rd World Congress on ITS,Orlando,Sep.1996
4. 陆化普,史其信. 智能交通发展趋势与我国的发展战略. 97’北京智能交通发展趋势国际学术研讨会论文集,人民交通出版社,1997.4
5. 陆化普,史其信. ITS-新一代道路交通系统. 公路交通科技,1997年,第14期
6. 史其信,陆化普. 中国的ITS的研究现状与发展趋势. 第二届亚太地区ITS会议(澳大利亚),1997.7
7. 史其信,陆化普. 智能交通系统的关键技术及研究发展策略. 中国土木工程学会第八届年会论文集,清华大学出版社,1998.3
8. Shi Qixin,Lu Huapu. The Conceivability of the ITS Development Strategy in China. 5th World Congress on ITS,Seoul,Oct.1998

原作者: 史其信

2009年1月7日星期三

车牌字符的识别常用的一些算法

第五章车牌字符的识别
§5.1常用的一些算法
1.
国内外车牌自动识别应用技术
应用图像处理技术对各类机动车和车牌号进行识别是目前现代交通管理中的一
个非常重要的研究课题,车辆监控和管理的自动化、智能化在交通系统中具有十分重
要的意义,车辆自动识别系统能广泛应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城
市监控系统、港口和机场等车牌认证的实际交通系统中,以提高交通系统的车辆监控
和管理的自动化程度。发达国家车牌自动识别系统在实际交通系统中已取得了成功的
应用,而我国在车牌自动识别系统方面的开发和应用还处于起步阶段,主要原因在于
识别速度这一瓶颈限制了其应用和推广。
2.
神经网络
“人工神经网络”(枷FIcL址NEuRAL
NETwORK,简称A.N.N.)是在对人脑
组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。上
世纪40年代初期,心理学家Mcculloch、数学家Pitts提出了人工神经网络的第一个
数学模型,开创了神经科学理论的研究时代。神经网络具有并行计算,分布式信息存
贮容错能力强以及具备自适应学习功能等优点。
3.
遗传算法
遗传算法是基于自然选择和基因遗传学原理的搜索算法,它将“适者生存”这一
基本进化理论引入串结构,并且在串之间进行有组织但又随机的信息交换。它是优化
理论中的一种算法,模仿生物进化的过程来逐步达到最好的结果,是一种全局随机寻
优算法。标准的遗传算法通常包括以下三个基本操作:复制、交叉和变异。遗传算法
的中心问题是鲁棒性。所谓鲁棒性是指能在许多不同的环境中通过效率及功能之间的
协调平衡以求生存的能力。人工系统很难达到如生物系统那样的鲁棒性。遗传算法正
是吸取了自然生物系统“适者生存”的进化原理,使它能够提供一个在复杂空间中基
本上不需要什么限制性的假设,如连续导数存在及单峰等。车辆牌照的分离是一个寻
找最符合牌照特征的区域的过程,从本质上讲就是一个在参量空间里寻找最优定位参
量的问题。而寻找参量空间的全局最优解用遗传算法可以较好的实现。
4.
模板匹配
使用模版匹配的方法,首先就是要确定模版大小,确定大小以后,要建立模板确
定完模板要设定一个相似度函数,对于每个要进行识别的字符,使用相似度函数分别
计算和每个模版字符之间的距离。距离最小的即为该字符的所对应的字符。这种方法
识别速度快,但误识率高。

智能识别市场现状及未来几年发展趋势

来源:中国安全防范行业网 作者:语馨 收编 发布时间:2007-7-30 11:02:55 字体[]
关键词:智能识别 生物识别 识别技术 智能化
摘 要:智能识别领域的热点产品和技术发展的现状 及未来几年发展趋势
目前,国内已建有100多万个各类风险等级的安防系统,每年新建和改建的各类安防系统超过了20万个,其中金融营业场所就有5万多个,住宅小区 有1万多个;此外,全国现拥有2000多家报警运营服务企业,入网总用户已达100多万户。随着我国“平安城市”建设的深入,我国安防市场的需求将进一步 提高,成为继美国之后全球第二大安防市场。

技术方面的突飞猛进也为安防产业的发展提供了强大的动力,60年代视频图像技术、70年代计算机数字技术、80年代生物识别技术以及90年代国际互联网技术的应用使安防行业得到快速发展。

2008年的北京奥运会和2010年的上海世博会为中国安防市场提供了巨大的商机,而中国持续不断的建设高潮也为安防市场的稳定发展提供了最坚实的基础。

智能识别领域的热点产品和技术发展的现状

近 年来,全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显,其高度的开放性、集成性和灵活性,为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间,而智能视频监控 则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控 应用。视频监控中所提到的智能视频技术主要是指:“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人 的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息,仅仅为监控者提供有用的关键信息。智 能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危 机,并最大限度的降低误报和漏报现象。

以往使用传统模拟技术的视频监控产品,画质粗糙、录像滞后,严重影响了监控质量并 无法充分发挥智能监控效用;随着信息技术的发展,视频监控产品已由模拟化时代步入数字化时代,在与IT产业、电信产业融合之后,压缩存储、人脸识别、智能 检索以及网络传输技术也应用在了视频监控产品中,使之功能和质量都得到了提升。随着技术的进步,除了安全防范,智能预警、自动报警、联网报警等也将成为安 防产品的最新功能。

在世界反恐斗争日趋严峻的今天,智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具。此外,智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景,以提高用户的投资回报。

智能识别市场未来发展趋势

未来几年中国智能识别市场发展趋势会主要有以下几个方面:

市场:由垄断型转向多元竞争

前 几年,由于智能化市场处于起步阶段,进入这个领域的企业不多,少数产品垄断这个市场。随着近年来国际局势的变化,反恐的形式发展,智能识别市场这个蛋糕越 来越庞大,由于市场利润丰厚,越来越多的资金进入这个领域,后入者凭借资金优势和技术引进,将使智能识别市场由暴利转化为利润平均化,竞争将会越来越激 烈,只有那些掌握着核心技术和产品标准化的企业成为竞争的最大赢家。

用户:由特殊部门专用转向社会化

以 前,智能识别产品的用户大多集中在公安、安全、银行等特殊部门或行业,而很少涉及到通用领域。随着社会发展和治安形式的严峻,越来越多的普通行业需要智能 识别技术及产品,诸如智能家居,具有人脸识别功能的智能玩具,游戏互动等。智能识别领域由特殊行业客户向普通消费者转变将是大势所趋,成为不可阻挡的潮 流。

应用:由孤立使用转向网络化应用

现在的智能识别几乎都停留在单一识别上,不管是智能门禁还是智能监控,能与互联网相通的还不多,但是随着网络传输技术的发展,大容量、高速度传送将不再遥远,3G技术的成熟,将有越来越多的智能识别数据可以通过手机实时传输。
技术文章投稿、合作信箱:yktchina-admin@163.com

2009年1月6日星期二

车牌识别技术在城市交通管理中的应用

来源:eNet硅谷动力 作者:杨帆
关键词:车牌识别 识别技术 交通管理 卡口系统 车牌自动识别 治安卡 车辆监控
摘 要:随着识别技术的不断成熟,许多原来使用于特殊行业的技术也出现在了我们的日常生活当中,其中人面识别和指纹识别已经在出入口管理中获得广泛应用。在公安交管领域,车牌识别也逐渐被应用在城市交通管理系统中。
  随着识别技术的不断成熟,许多原来使用于特殊行业的技术也出现在了我们的日常生活当中,其中人面识别和指纹识别已经在出入口管理中获得广泛应用。在公安交管领域,车牌识别也逐渐被应用在城市交通管理系统中。

  下面,就车牌识别技术在治安卡口中的具体应用做一些介绍:

  车牌识别技术作为辅助交警的工具,它就需要在对违章车辆的现场捕获、识别信息的网络传输和中心控制管理等方面满足交警的工作方式。这就要求整个系统的设计也要符合交通行业的各种需求。

  首先,整个系统包括的设备应该有:

  1、前端采集、识别设备
  2、网络传输设备
  3、指挥中心信息管理设备

车牌识别技术系统图

  在实际工作时,前端采集系统接收到车辆触发信号后采集车辆图像,然后由管理软件调用识别软件DLL动态联接库,并将车辆图像按照约定的通信标准传给动态库,动态库识别车牌照,将识别结果返回管理软件。


车牌识别整体网络结构

  系统可以通过有/无线通信方式的标准网络拓扑结构和TCP/IP协议,在物理网络连通后,运行安装盘,即可将连接在网络上的所有工作站定义成为 最多3个网络级,每一个网络级分两层结构,即车道现场识别工作站(底层)与服务端工作站(上层),底层与上层之间的通信带宽要求不低于128k,各网络级 之间的通信带宽要求不低于2M。第一个网络级(最低级)最多可以定义8个服务端工作站和管理128个车道的数个现场识别工作站。第二个网络级(中间级)可 以定义8-32个第一网络级系统,即定义最多32x8个服务端工作站以及管理32x128=4096个车道的数个现场识别工作站,参见网络拓扑结构图。第 三个网络级(最高级)的系统构成,可以由用户需求决定。

中心联网系统集车牌自动识别,中心联网运行为一体,以指挥中心为核心,形成分布式网络系统。中心联网系统的任务是中心管理系统与各个车道应用管理系统进行实时数据交互,实现整个网络系统的远程管理和维护。

  其次,当车牌识别使用在特定的系统中时,也需要有特定的应用需求,我们也城市治安卡口系统为例。

  城市治安卡口是城市的出入动脉,每天都会有大量车辆通过它进出城市。加强对卡口的管理可以有效协助公安机关侦破案件,如从中找到特定的车辆,比如盗抢、肇事逃逸车辆等。

  面对每天如此大的车流量,仅依赖人工记录显然不现实,而车牌识别监控系统就可以有效补充人工的不足。为了保证车牌识别系统的准确性,它至少需要满足以下功能。

  1、指挥中心能够直观明了地显示和监控各个现场车道,并且对经过车辆的捕获率和动态识别率都应达到90%以上。

  2、指挥中心管理系统与各个车道应用管理系统能够进行点对点实时数据交互,能够对各个车道进行点对点以及分布式实时数据查询。

  3、指挥中心能够实时或分时可靠地接收和存储所有车道数据,并具备传输容错功能。

   4、指挥中心能够接收、显示、存储、分发和处理各个车道实时报警信息。当现场经过车辆与公安部公布的被抢、被盗车辆(或其他特殊车辆)相符时,中心将立 即发出声光报警信号提醒指挥人员注意,同时将该车辆相关信息显示大屏幕上,以便指挥人员及时与现场执勤人员联系,进行拦截处理。

  5、指挥中心能够远程管理和维护各车道,包括设置系统软硬件运行参数、查看运行状态和异常信息。

  6、黑名单车辆数据库在整个系统中的自动更新。可与公安网连接,也可以随时导入车辆信息。为处罚打击超速、逆行等严重违章现象提供证据。自动查找被盗、被抢、以及违章拒罚等通缉车辆

  7、各个现场车道系统既能够独立实现现场应用管理功能,又能实现中心网络化管理要求。

  8、具备人工查询、统计、打印、数据导入导出功能。查询需满足指挥人员的要求,按时间、地点、车牌等任意查询。并且统计出任意时段、任意地点的车流量。准确统计公路交通车辆流动情况,为合理调配警力、提高车辆管理水平提供科学依据

  9、系统稳定、可靠。可支持24小时连续工作的能力,并且断电后自动保护,来电后自动重启正常工作。

  10、接入网可以采用多种形式: ISDN、ADSL、GPRS、CDMA、光纤等等。

  现在行业内大多厂商按照这样的功能要求来设计系统,其中天津天地伟业数码科技有限公司的卡口车牌识别监控系统一次性通过无锡公安部交通管理科学研究所检测中心的30余项质量检测,并获得检测部门的高度评价。

  在满足了这些要求后就需要工程人员根据现场环境调试相关设备,最终达到令人满意的效果。相信随着识别技术的不断完善,车牌识别在交通的各个领域都可以发挥它的优势。最终使我们的道路更畅通,社会更繁荣。

2009年1月5日星期一

车牌识别系统在智能交通系统中的应用

来源:中国一卡通网 作者:语馨 收编 发布时间:2008-7-1 9:13:15 字体[]
关键词:车牌识别系统 车牌识别 智能交通 治安卡口系统
摘 要:车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

一、车牌识别概述

车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

目前市场中车牌识别系统主要功能包括:

1、车辆牌照自动识别,信息包括完整的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字。
2、车速的自动检测。
3、违法黑牌车辆的识别报警。
4、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制
5、车辆行驶方向判断监测

目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括:

1、交通路口的智能化交通管理
2、交通信息的自动采集
3、警方及其它执法机关设立临时稽查站,对来往车辆实施稽查,优先识别待查车辆;
4、路桥、隧道等卡口的自动收费系统
5、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理
6、道路治安卡口抓拍识别,车流量监测

车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定:识别率、识别速度。

1、识别率

车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。识别率的统计也分为以下三种方式:

a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

2、识别速度

识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满 足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200 毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间,实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。

二、识别技术的实现原理和实现方式

车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识 别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜 度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。

车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓 拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增 加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

三、车牌识别在治安卡口系统中的应用

车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中,对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为:闯红灯自动监测系统,机动车超速监测系统,机动车逆行、压线监测系统,移动电子警察系统,治安卡口系统等智能交通系统。

较为典型的应用为治安卡口系统(学名:公路车辆智能监测记录系统),该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口管理 系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心联网管理三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分,只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统才能有效 的实现自动比对报警,避免出现大量的误报。同时,识别速度快,系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小,系统网络的运行负担也相应减小。车牌识 别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能。

保尔安治安卡口系统就充分发挥了车牌识别技术和分布式架构设计的优势,搭建了高效统一的卡口系统平台。具备了汽车图像记录、速度测定、号牌识别、自动报 警、数据管理、流量统计、远程维护等综合性的业务功能,已被广泛应用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有关车辆案件的侦破。整个系统的运行 都是围绕着车牌号码这个核心,车牌号码识别的高效就直接影响了系统的整体性能。所以该系统前端设计采用了视频流实时识别技术,并且10ms的识别时间充分 保证了高流量道路车辆的一一识别,达到全天候全牌识别率不低于85-95%的国际指标。

随着技术的进步,图像视觉科技的发展,未来的车牌识别技术将会更加的智能化。

2009年1月2日星期五

使我的新年目标成功!

是时候开始规划我的新年目标了吗?

我想,每当大家走到旧一年快要结束时,你脑海中又重现了这个问题——是时候开始规划我的新年目标了吗?说句实话,我们承受了太多的失败,以往这个时候你也计划了新一年的目标,可结果总是不了了之。或许你已经认为新年目标不过是个愿望而已,它根本就不管用!年复一年,不出几个月不是忘得干干净净,就是一甩便放弃了。

为什么新年目标看起来不成功?

想像一下:在年终庆祝会上,一位好友蹭了过来跟你聊天:“你明年有什么打算?”你根本就还没有认真地考虑过,所以只好含糊地回答:“哦,嗯,我,打算跳槽到另外一个行业去。”

于是,在剩下的时间里,你就开始盘算自己的新年目标到底是什么,考虑到这个目标给你带来的好处和将遇到的困难。可是庆祝会结束回到家后,你就立马倒到床上,第二天早上起来什么都忘记了。

你明白了吗?我们从来没有真正地、认真地考虑过自己的新年目标。最少,你没有安静地坐下来,拿起笔和纸开始规划。你甚至觉得这根本不值得花时间去为新年目标制定详细的蓝图。更多是,你只是花了几分钟随便想想罢了。

当你在计划上失败时,你就是在计划自己的失败。以那样的态度去计划新年目标,你还能怎么期望去实现它?所以,并不是新年目标不起作用,而是自己没用 心。仔细地想想,你规划新年目标的目的是什么?是去引导自己未来的正确方向?还是督促自己远离错误的目的地?或者展现自己的雄心壮志?也许只是为了塞满自 己内心空虚的不满?

我要使我的新年目标成功!

你难道不想使你的新年目标能够真实落实下来,取得成功吗?

同弥缝一起参加褪墨的新年目标成功计划!我们说到做到,不是美好的愿望,而是一个要实现的目标。一年以后,你敢重新来到这儿,自豪地说我实现这些目标吗!

在这里,或者你的博客上写下你的新年目标和如何实现它们(并且TrackBack)——可以是自己事业上的目标、博客目标等等。弥缝将把所有的文章和留言全部集合起来,一年以后我们再回过头来看自己是否达到了目标。

弥缝已发表《如何规划成功的新年目标》和《2008年褪墨新年目标展望

博客串联,弥缝点名:Hugh(杂乱的书桌)、sofish(幸福收藏夹)、yiyix(逝水年华)、杨远骋(三秒钟改变世界)、邹鑫(GTD Life)、古道视野LiGhtxiangge(幸福生活)、漫步和所有褪墨链接里面的朋友!

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