2008年9月10日星期三

机动车辆牌照识别系统技术指标测试及说明

机动车辆牌照识别系统技术指标测试及说明


利普视觉
机动车辆牌照识别系统技术指标测试及说明:车牌识别产品测试、测试方式、主要指标
机动车辆牌照识别系统技术指标测试及说明

概述

车辆牌照信息的识别准确,是应用系统有效运行管理的关键和基础,也是系统中技术的核心。识别率越高,纳入系统范围内的车辆越容易管理,其他指标和功能实现越容易。

但是,车辆牌照识别率这一关键性指标,目前还没有法定、统一的测试标准,所以该指标不容易标示,也很难比较。

同时,用户需要的并不是理想指标,而是实用指标,任何不规范的车牌同样都要作为管理对象、测试的基数,因此,应用环境对指标的影响到了本系统的水准,就会显得格外突出。

因此,我们有必要将本公司产品的指标测试方法和结果提供给诸位作为参考。

背景

视频识别技术在目前技术水准(全球范围内)下还无法做到100%正确识别,但这一技术的识别率还是有一个实用性门槛,过低的指标使得自动识别和管理难以实现,同时在大规模应用中,过低指标导致的无效信息过多,会使有应用标准要求的网络和数据库的管理功能崩溃。

理论上说,100个站点,每个站点的识别率如果是99%,在网络下的管理准确率几乎是100%,因为任一单机没有识别出来的车辆不被网络其他站点识别出来的概率几乎是零;相对的,每个站点的识别率如果是1%,在网络下的管理准确率将几乎是零;实用性门槛指标就是系统可管理的基本要求指标。

目前国际普遍接受的实用性指标门槛是在车辆高速通行的情况下全牌识别率90-95%

需要说明的是,由于国外车牌悬挂规范、车牌整洁、没有汉字(汉字笔划多图像小不易分辨),实际使用中同样的指标,国内要做到的技术难度要高于国外。

识别率夜间指标与白天也是有区别的。夜间识别率比白天低的原因并非仅仅因为照度问题造成视频图像清晰度低,还因为夜间通行的车辆中载货汽车比例高,污损车牌、不规范车牌、甚至没有车牌的情况很多,如果能够对这类车牌适当整治,夜间识别率指标能够大幅提高。

识别速度并非在所有应用中都很重要,但识别速度越快,系统的处理功能越强,性能价格比越容易提高。

识别速度指标测试

测定方式 待识别牌照车辆停放在摄像机前,采用一台测试计算机与主机通过RS232C完成串口通讯连接,由测试计算机发出测试指令,主机开始识别并将结果回传给测试计算机,检测由测试计算机发出指令到收到车牌识别结果的时间。

主机配置 主频PIII550MHz256M内存,40G硬盘,单路视频输入

样本数量 200车次

测试结果 识别速度小于100ms

识别率测试

以下几次测试,是用户组织、面向全国的技术比试,参加单位最多一次是中南海测试,先后共有近二十家单位参加。

这几次测试,本公司的系统都是最后的胜出者,并为用户所采纳。

测试是在实际使用中进行的,识别率结果基数中包含所有脏污、破损、变形车牌、不规范车牌(即以通行车辆为基数),相关数据仅供参考:

1)昆明公安局浑水塘卡口

应用环境 浑水塘卡口是昆明市主要普通公路出城卡口之一,出入车辆以货车、长途客运车辆、农用车辆居多,因为路面条件较差,无法埋设地感线圈,需要采用视频捕捉技术完成图像抓拍。

测试时间 系统安装运行时间200110月,本次测试时间为2002411日至15

测试内容 全天候车辆识别率(正东西向、视频捕捉)

测试单位 昆明市公安局

系统配置 主机(主频2XPIII550MHz128M内存,20G硬盘,双路视频输入,一路用于车牌照识别,另一路用于采集整车图像)一台,DJ摄像机二台,自动光圈16/50mm镜头,200瓦光源夜间补光

样本数量 1852车次

测试结果 全车牌识别率白天92%,夜间81%,全天88.3%;全天候六位数(即不包括汉字)正确率94.5%,五位数99%

2)昆明公安局严家山卡口

应用环境 严家山卡口是昆明市高速公路主要出城卡口之一,车辆相对较规范,车速较低,采用红外开关配合图像抓拍

测试时间 系统安装运行时间20016月,本次测试时间2002411日至15

测试内容 全天候车辆识别率(东西向、单向四车道、一机四车道)

测试单位 昆明市公安局

系统配置 主机(主频2XPIII550MHz128M内存,40G硬盘,四路视频输入)一台,JVC摄像机四台,自动光圈50mm镜头,红外开关

样本数量 4355车次

测试结果 全天候全牌正确识别率91.2%,六位数正确率96%,五位数正确率99.9%

3)中南海

应用环境 中南海81号门,车速快,车队通行情况多,特种车牌多

测试时间 200110月中旬

测试内容 双向单车道全天候车辆识别率

测试单位 中央警卫局

系统配置 主机(主频PIII900MHz128M内存,40G硬盘,单路视频输入)一台,DJ摄像机一台,自动光圈50mm镜头,地感线圈

样本数量 6000车次

测试结果 全车牌正确识别率90%,六位数正确96%,五位数正确99%

4)人民大会堂(接近理想测试环境)

应用环境 人民大会堂,车队快速(30-60km/h)通行、车牌规范,用于两会期间机动车安全防范管理;通行车辆会选择双车道中的任何位置通行

测试时间 20023

测试内容 车辆识别率(白天、单机测单向双车道)

测试单位 中央警卫局

系统配置 主机(主频PIII833MHz128M内存,40G硬盘,双路视频输入)一台,DJ摄像机两台,自动光圈50mm镜头,地感线圈

样本数量 2000车次

测试结果 全车牌正确识别率98.5%

5)大保高速公路收费站

应用环境 收费站,车牌不很规范,车速低

测试时间 200111

测试内容 全天候车辆识别率,网络传输

测试单位 大保高速建设指挥部

系统配置 主机(主频PIII800MHz128M内存,40G硬盘,单路视频输入)一台,DJ摄像机一台,自动光圈50mm镜头,地感线圈

样本数量 1200车次

测试结果 全车牌识别率89%,六位数95%,五位数98%

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